본 내용은 삼성전자의 "세상을 잇(IT)는 이야기"를 인용하였습니다.데이터로 해결할 만한 문제 자체를 발견하기 어려울 땐 어떻게 해야 할까?다행히 최근 데이터 가치에 대한 인식이 높아지면서 시중에 다양한 공개 데이터가 나와있다. 일례로 예전엔 극소수 관계자에게만 개방됐던 공공 데이터의 상당수가 일반에 공개된 상태다. 기업도 경영 활동 도중 수집한 데이터 중 일부를 개인정보 암호화 등 소정의 절차를 거쳐 공개하고 있다. 이 밖에 과학∙미디어∙스포츠 등 다양한 분야에서도 공개 데이터가 쏟아지고 있다.이번 칼럼의 주제는 ‘데이터 학습 시 공개 데이터 활용하기’다. 독자의 이해를 돕기 위해 한 가지 ‘샘플 데이터’를 예로 들어 설명할 생각이다. 데이터 과학 관련 문제 해결 모델을 개발, 분석하는 플랫폼 기업 ‘..

본 내용은 삼성전자의 "세상을 잇(IT)는 이야기"를 인용하였습니다.데이터와 인공지능이 시대적 화두로 떠올랐지만 모든 사람이 데이터 전문가가 될 순 없다. 아니, 될 필요도 없다. 그보다 데이터 관련 소양을 지닌 도메인 전문가로서 데이터 전문가와 협업하는 방식을 익히는 게 훨씬 현명하다. 이에 따라 지난 두 차례의 칼럼에선 ‘기술’이 아니라 ‘소양’과 ‘마인드’로서의 데이터 지능 개념, 그리고 데이터 전문가와 도메인 전문가가 협업하는 업무 절차를 각각 제시했다.데이터 공부, 출발점은 ‘일상 속 문제 데이터로 접근하기’그렇다면 데이터 소양은 어떻게 기를 수 있을까? 흔히 ‘데이터를 공부하려면 복잡한 수식이나 알고리즘 이해가 필수’라고 생각한다. 하지만 방대한 데이터 관련 기술을 전부 공부할 순 없는 일. ..

본 내용은 삼성전자의 "세상을 잇(IT)는 이야기"를 인용하였습니다. 빅데이터의 생활속 활용 ②-‘데이터 지능’ 갖춘 사람들은 이렇게 일한다지난 글에선 인공지능 등 데이터 관련 기술이 세상을 급속하게 바꾸는 상황에서 ‘데이터 비(非)전문가’로 살아가는 방법을 다뤘다. 딥러닝(deep learning) 같은 신기술을 무작정 맹신하거나 추종하지 않고 자기 분야에서 전문성을 쌓으며 데이터 전문가와의 협업을 통해 가치를 창출하는 ‘도메인(domain) 전문가’ 모델을 제시한 셈이다. 그리고 이런 가치 창출의 전제조건으로 데이터의 본질과 데이터 기반 문제 해결 속성에 대한 최소한의 소양이라 할 수 있는 ‘데이터 지능’ 개념을 소개했다. 오늘은 (데이터 지능을 이미 갖춘) 도메인 전문가가 일하는 방법을 생각해보려 ..

본 내용은 삼성전자의 "세상을 잇(IT)는 이야기"를 인용하였습니다.옷을 사려고 백화점에 갈 때 ‘어떤 옷을 사야 할지’ 고민이라면 인공지능의 도움을 받아보는 건 어떨까? 인공지능이 소비 패턴을 분석해서 A사의 운동화를 산 고객에게 다음 쇼핑 정보로 이 고객이 평소 가장 많이 구입한 B사의 재킷을 추천해준다면? 이는 영화 속에 나오는 가상의 이야기가 아니다. 실제 국내 백화점에 올해 초부터 도입된 기술이다. 이처럼 음성 인식 비서 서비스, 동시통역 서비스 등 인공지능을 활용한 다양한 서비스가 등장하는가 하면, 예술·창작 등 인간의 고유 영역이라 생각되는 부분으로 발을 넓히고 있다. 눈부신 속도로 발전하고 있는 인공지능 시대를 살아가기 위해 갖춰야 할 ‘데이터 지능’이란 무엇인지, 이를 향상하기 위한 방법..